会计主要课程(大数据与会计主要课程)

1.如果把《会计学》设置为通识课，不仅是经管类专业，其他专业也可以选修《会计学》，这与日常生活金融化趋势是相符的。而现有的人工智能或财务机器人恰恰是对这些工作内容的代替。

2.可目前的《会计学》局限于账簿与报表的结构化数据，忽视了业务过程与外部环境等非结构化数据。2016年省会计技能比赛获二等奖青年志愿者活动。

3.大数据与会计专业秉承以人为本、德育为先的育人理念，积极营造明德博学、志存高远的优良学风，着力培养具有实践能力的高素质专门人才。会计就是用数字反映经济业务的规律与盈亏平衡的逻辑，业务财务其实是互为表里的一体，所以会计要了解业务，业务也要懂得会计。摘要：本文在回顾相关文献的基础上，指出当前《会计学》课程教学存在的问题：重核算方法轻思维模式；没有抓住会计工作的本质要求；没有紧贴大数据时代背景。

4.会计的主要职能是用数字反映企业经济业务，进行核算与监督，这与大数据的主要功能是一致的。会计是国际通用的商业语言。2017年全国出纳技能比赛获二等奖2018年创新创业大赛。

1.最早提出大数据时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡，麦肯锡称：数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。

2.2018年四川省财税技能比赛获三等奖。会计工作的初心就是用数据来准确描述发生的经济事务。学习《会计学》一个重要目标，就是要形成对数字的敏感性。

3.会计专业课程：会计学、管理学原理、货币金融学、政治经济学、宏观经济学、微观经济学、财务管理、中级财务会计、高级财务会计、会计信息系统等。无论是利润、资金周转率、现金流量还是财务报表，全都与数字有关联。

4.我们可以结合具体案例的商业模式与经营环境，从财务报表数据开始讲起，穿插概念、假设与原则，再讲基本账户与核算方法，然后讲解各要素经济业务。

5.基于大数据时代对会计的影响，提出了改进《会计学》课程教学的建议措施：把《会计学》设置为通识课；围绕会计思维模式这一核心设计课程知识体系；按照业务财务一体化设计授课内容与练习题；体现大数据时代对会计的影响与要求。以便胜任投融资、金融理财、会计、财务咨询、财务分析等岗位。

1.把企业的经营过程数字化，就能把握企业经营的关键状态。非结构化、半结构化、碎片化的数据在大数据时代成为会计数据的重要组成部分，既提高了会计数据应用价值，也在相关性和可靠性上提高了会计信息质量。

2.数字在会计学中是至关重要的。由于数字可以高效、客观、明确地反映各项事务，可以把无形的转化为直观的，有着很强的说服力，采用货币作为计量单位后，数字思维就成为了会计思维的核心。在不断变化的环境下，要按照会计发展的原理逻辑，探索并遵循真正的会计之道。

3.我们一定要按照业务财务一体化要求设计授课内容、练习与考试题。关键词：会计学；业务财务一体化数据是对事物的描述，数据可以记录、存储、分析和组合。业务与商业模式创新，传统的会计教育已经不能适应变化的发展趋势。

4.这便导致会计数据处理仅局限在定量描述数据上，比如金额、数量、重量等，无法对定性描述的数据和碎片化、非结构化的数据进行处理，比如产品型号、颜色或质量好坏等，这样就造成同一项经济业务相关数据分别进入了财会人员和非财会人员的信息系统当中。把企业的经营过程数字化，每天进行观察，就能把握企业经营的关键状态。