会计与人工智能(会计与人工智能的结合)

1.人工智能依据大数据的分析结果，并结合公司实际情况，选择相应参数，得出相关结论，供管理层实施应用或服务于决策。专业优势西南财经大学会计学院之所以能够引领会计类专业人才培养转型，除了雄厚的学科实力和教学资源外，还源于两个方面的重要优势：具备强大的跨学科复合型师资。源于西南财大海外师资可持续储备计划，我们还有近10名在罗格斯大学会计信息系统专业的在读博士，他们将陆续回校任教。

2.语音指令记账是会计人员发出语音指令，人工智能就像记账秘书一样，只需开口指令就能完成记账。不仅能提高效率降低成本，减少两者在相互融合中产生的数据冗余，还能实现财务与业务的有效连接，帮助信息使用者在全面、科学的信息支撑下有效地进行财务运作，实现企业各项资源的最优配置和最大化利用，进一步提高财务信息的可靠程度，兼顾效益相关者共性和个性需求，提高企业经济效益。培养目标会计类专业的未来在于财务、技术和信息科学的交叉融合。

3.人工智能在会计中应用的条件不少人把人工智能仅仅当作一项技术，它是一套软硬件结合的复杂应用思维和方法。未来的企业财务人员应重视财务会计与管理会计的融合发展。

4.从人工智能在会计中应用的角度探讨，一项成功的人工智能在会计领域中的应用需具备五个条件，目前这些条件已经基本具备。

5.值得一提的是，罗格斯大学在会计信息系统领域的实力排名全球第一。语音指令会计核算主要采用语音识别、语音转换技术，通过人工智能训练自动转换语义为结构化信息，自动完成资产、负债、收入、成本、费用类型的金额、时间、地点的填写和核算。

1.本文在人工智能对会计行业带来机遇与挑战的背景下，分析了财务会计与管理会计融合的基础和意义，并在此基础上对二者融合的途径和创新性发展进行了探讨。人工智能在会计领域中应用的重要前提是原始会计数据必须是计算机可识别且具有高精准度。现在最流行的算法是深度学习算法，为人工智能在会计领域中的应用带来了希望。

2.变固有的财务思维，保持开放的学习态度，借助人工智能技术，从数据分析转向价值创造，做好管理决策和趋势预测，形成智能机器所无法代替的职业判断与决策力和创造价值的核心发展力，让人工智能辅助企业稳健发展。可按客户群、业务组、区域、产品等维度分别出具各个责任中心的经营管理报表，这些报表都可以在3天内编制完成并高质量输出。

3.公司可以利用人工智能360度核算综合不同的数据集，广泛搜集相关信息，财务会计与管理会计在所依据的准则、规范及相关工作方法、侧重上存在差异，二者在信息来源和核算对象上有着密切联系，在核算内容上有着一致性与交叉性，财务会计为管理会计提供了最为直接的会计信息。

4.财务会计是针对企业已经发生的经营活动，根据会计准则，对信息作出准确和真实的反映，供竞争或者合作企业了解本企业近期的经济状况；管理会计通过对数据进行加工分析，向企业内部提供经营信息和决策规划。人工智能在会计工作中应用的场景主要有会计核算语音指令、账证核对验证机器视觉、大数据财务分析、智能财务风险控制、提供精准预测方案等。

1.庞大规模的数据信息，将给财务人员带来前所未有的巨大挑战。人工智能在会计领域中会计核算的全流程上应用还缺乏案例，只是对逻辑性强、重复性大、繁琐的机械性工作部分加以应用和替代，以降低会计工作成本，提高会计工作的准确性。有固定格式和信息的会计单据标准化、电子化程度越高，数据的质量就越高。

2.传统方法是人工登录税务局网站输入相关信息后逐个查询，而机器视觉能将该项工作完全实现自动化。语音指令编制财务报表是会计人员发出语音指令，人工智能就能完成财务报表编制。语音指令会计核算包括语音指令记账、核算和编制财务报表。

3.人工智能在会计中的应用应该有明确的用户，用户本身既是数据的消费者，也是数据的提供者。如果没有清晰的应用目的，人工智能在会计领域中的应用便会半途而废。是人工智能模拟人类智能的一个重要方面。

4.企业管理者若想要制定更加科学的战略决策，就必须了解企业的内外部信息。

5.文章介绍了人工智能的涵义及其发展历史，论述了人工智能在会计领域应用的条件，并深入研究了人工智能在会计核算的语音输入智能、凭证核对验证的机器视觉、大数据财务分析、智能财务风险控制和提供精准预测方案等应用场景。促进人工智能在会计领域中的应用是需要增加软硬件资本投入的。

6.作为国际通用的商业语言，会计是目前唯一能够系统反映一个微观主体财务状况、经营成果和现金流量的信息系统，其背后是一套严谨的专业算法。研究人工智能在会计领域中的应用，是理论和实际工作者应共同加快推进的方向。