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税收数据情报管理(大数据与税收征管)

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作者:叶铭舟 发布时间:2022-03-29 19:35:53 点赞:


核心内容:税收数据情报管理(大数据与税收征管)1.针对以上问题,本文的作者提出了相应的对策建议,认为应当从以下几个方面采取措施:提升税收数据质量管理的理念;从思想上转变落后的认识;建立科学税收数据质量管理理念;不断完善税收数据质量管...


税收数据情报管理(大数据与税收征管)

1.针对以上问题,本文的作者提出了相应的对策建议,认为应当从以下几个方面采取措施:提升税收数据质量管理的理念;从思想上转变落后的认识;建立科学税收数据质量管理理念;不断完善税收数据质量管理体系建设;优化税收数据质量管理团队伍。

2.内蒙古国税税收数据质量管理工作采取了一些的措施,建立了一套税收数据质量管理体系,本文通过对内蒙古国税税收数据质量管理体系的分析借鉴,对本年度税收数据准确率和税收问题数据改正率进行比较分析,可以得出结论,通过税收数据质量管理工作,内蒙古国税的数据准确率和改正率有了很大的提高,税收数据质量管理取得了较好的成效。以票控税时代将终结,人海战术被云海战术所取代,以专业、精准的大数据分析,可以牢牢控管住所有的经济税源。是否查看答案2004年全国税收征管工作会议把确定为税收征管工作的核心。

税收数据情报管理,大数据与税收征管

一、税收数据情报管理(大数据与税收征管),怎么才能简述

1.税务部门要针对不同行业、不同类型纳税人,从改变纳税服务的供给侧角度入手,根据每个纳税人所需求的纳税服务进行私人定制,一改粗放型端菜式的纳税服务为精准型点菜式的纳税服务。对于内蒙古税务机关来说,通过税收数据质量管理工作。作为国内领先的税务科技服务及解决方案提供商,致力于为互联网平台企业提供涉税综合云服务、为税务局提供信息化规划设计和数据科学服务,为新经济企业提供高端税务咨询服务。

2.在简政放权的大背景下,涉税事项逐步发展为纳税人对照税法和税收政策、自行掌握执行、税务机关进行后续管理的方式。基于云计算、大数据的运用,通过对税收弹性分析、税负分析、税收关联分析等方法,对经济形势作科学研判,对税收收入作精准预测,就能对动态的经济税源进行有效严密控管。

3.针对不同类别、不同税收风险的纳税人,采取不同的税收风险应对措施:对高风险的纳税人实施税务稽查,对中等风险的纳税人进行税务约谈,对较低风险的纳税人则通过纳税辅导以促进纳税遵从。息化架构规划项目、财税监管服务项目,从战略高度掌握核心资源和技术创新制高点,逐步构筑起数据科技和监管科技成果转换的行业壁垒。

税收数据情报管理,大数据与税收征管

二、税收数据情报管理(大数据与税收征管),要怎样定义

1.国家税务总局科研所副研究员刘和祥宣读了征文活动获奖名单。针对当前税务部门大众化的纳税服务资源和能力过剩,个性化纳税服务不足的困局,必须从纳税人的个性化需求出发,切实改进纳税服务的有效供给,以满足纳税人个性化的纳税服务需求。从根本上管理好税收数据,提高税收数据的全面性、准确性、精确性,是推进税收治理体系和治理能力现代化的重要抓手。

2.通过对企业在生产过程中的生产、销售、物流等数据实时监控,实现向税务机关主动提供风险筛查服务,能协助纳税人及时发现风险予以自查自纠。

3.罗格数科是国家高新技术企业、中关村高新技术企业、中关村前沿技术创新企业。

4.他认为税收数据已成为国家战略资源,呼吁应加强对数据安全的保护。

5.他认为未来税收信息化方向的关键在于确定技术架构,并在此基础上实现与税收业务的融合,结合人工智能发挥更大的价值。如:税收数据质量管理工作中新问题不断出现,数据指标缺乏动态跟进;税收数据质量管理中的大数据平台存在一些问题;税收数据管理工作中问题反馈手段匮乏;税收数据质量管理工作中部分人员能力无法满足工作需求等。税务部门要依托大数据分析制导服务供求,做到始于需求、终于满意。

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